内蒙适合种植冰草吗?

小说:内蒙适合种植冰草吗?作者:秉平公更新时间:2019-04-23字数:94032

田珍站在一盘大石磨上,向东方眺望,他也是安西著名的陌刀将,身材伟岸,双臂尤长,只是脸上有一道又长又深的刀疤,划过他整个左脸庞,看起来格外恐怖,这也是他在花剌子模战役中留下来的纪念,那场血腥的战役,他身上侥幸没有受伤,但脸上这道伤疤却触目惊心,将他整个脸都破了相。

哪里有批发红瑞木苗?

接下来,两人又聊了一些关于娱乐公司的事情,王小民便离开了李宅。
袁宝儿赶紧将灵凝抢了回来。姬乔低头看去,见自己身上被灵凝的烛龙离火烧出一个血孔,幸好身上的黑气自行覆了上去,让伤口快速愈合。他大怒之下,掠向灵凝和袁宝儿,一心要置她们于死地,隐娘抢了过来,与袁宝儿联手将他挡住。

“唐欣,你这样子说就太过了!只要你请客,无论去哪我们都是支持的,咱们是铁哥们,何必为了点虚华之事如此在意了?”南宫羽从车子的主驾驶上走了下来,今天他很有荣幸,开着跑车,倒是可以用来代步。

  

         说起缓存,大家可能口若悬河,各种类型的缓存都能一一分析,但在net下找到一款合适的Disk Cache貌似还是有一点难度的

 

一:背景

  事情是这样的,最近的一个项目中,需要在web端绘制一些报表,因为报表的基础数据源都是全内存式的,所以内存相对我们来说是比较吃紧的,大家可能

大家知道,比如一些散点图,这种类型的报表数据非常的多,为了加速,我需要缓存两种数据:

 

1. 根据基础数据源计算出中间结果,为了下一次加速,缓存个几十分钟,这个数据量相对来说比较大。

2. 将服务的Response进行30分钟缓存,这个数据量也相对比较大,大概10-50M的样子。

 

      刚才也说了,内存比较吃紧,如果把这些数据再放到内存里面就比较尴尬,也是业务不允许的,如果把这么大的数据块放在分布式缓存中,流量起来之后带

宽也是一个问题,会更多的面临超时的风险,所以最好的方式就是使用本机磁盘缓存,这样就可以在性能和内存中取一个平衡点~~~

 

二:寻找解决方案

  

           平衡点找到了,貌似在.net领域中很少听说有磁盘缓存这种概念,既然听说的少,那就在nuget中浪一浪,然后就找到了一个top1的diskcache,如下图:

 

 

拉下来一测试,卧槽,就的一个CURD操作,连TTL和TTI的功能都没有,还要捐啥比特币,O(∩_∩)O

 

既然net下没有啥好的解决方案,目光只能投到java下面看看,很快就找到了ehCache,看下官方说明挺牛叉的,介入方式还是和上一篇一样,使用thrift做C#

和Java之间的交互媒介就可以了。(thrift的具体使用方法,大概可以看上一篇)如下图:

 

三:Ehcache的配置

1. maven的ehcache地址

         <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.ehcache/ehcache -->
         <dependency>
             <groupId>org.ehcache</groupId>
             <artifactId>ehcache</artifactId>
             <version>3.5.2</version>
        </dependency>

 

ehcache的官方网址:http://www.ehcache.org/ ,大家可以简单了解下,具体使用官方都有些samples,在DBEngines上的排名也还是非常不错的。

 

2. 使用全代码模式的配置

 

         接下来就可以写一段代码测试一下,向diskcache中插入10000个字符大小的cache,插入1000次,看看效率怎么样,代码如下:

public class App {
    public static void main(String[] args) throws CachePersistenceException {

        LocalPersistenceService persistenceService = new DefaultLocalPersistenceService(
                new DefaultPersistenceConfiguration(new File("C:\1\cache")));

        PersistentUserManagedCache<String, String> cache = UserManagedCacheBuilder
                .newUserManagedCacheBuilder(String.class, String.class)
                .with(new UserManagedPersistenceContext<String, String>("persistentCache", persistenceService))
                .withResourcePools(ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().disk(10L, MemoryUnit.GB, true))
                .withExpiry(Expirations.timeToLiveExpiration(Duration.of(30, TimeUnit.MINUTES))).build(true);

        StringBuilder sBuilder = new StringBuilder();
        for (int i = 1; i < 10000; i++) {
            sBuilder.append(i);
        }

        long startTime = System.currentTimeMillis(); // 获取开始时间

        for (int i = 1; i < 1000; i++) {
            String key = "username" + i;
            String value = sBuilder.toString();
            cache.put(key, value);
            System.out.println(String.format("%s:当前key=%s插入到缓存中", i, key));
        }

        long endTime = System.currentTimeMillis(); // 获取结束时间
        
        System.out.println("程序运行时间: " + (endTime - startTime) + "ms");
    }
}

 

 

速度大概是600多毫秒,时间还是可以接受的,在我的项目中也是比较适合的。

   

         当然也可以采用xml的方式动态配置ehcache,或者采用spring data来集成这个ehcache都是可以的,因为主要用java来打辅助,就不具体深入介绍了,

好了,本篇就说这么多吧,希望对你有帮助。

 

编辑:马辛

发布:2019-04-23 02:24:03

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